AI Max: Mengubah Cara Kita Mengendalikan Pencocokan Kata Kunci
Uji coba terbaru dari tim Adalysis menunjukkan bahwa pengaturan AI Max dari Google sedang mengubah cara kita dalam pencocokan dan pelaporan istilah pencarian. Hal ini menciptakan proses baru bagi pengiklan yang mengandalkan kontrol kata kunci yang tepat.
Kapan AI Max Tidak Cocok untuk Kita
AI Max tidak selalu menjadi pilihan yang tidak tepat, tetapi ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan sebelum menggunakannya:
- Pencocokan luas (broad match) secara historis berkinerja buruk di akun kita.
- Kata kunci pencocokan tepat (exact match) atau frasa (phrase match) teratas kita sudah dibatasi oleh anggaran.
- Kita lebih memilih untuk tidak menggunakan kustomisasi teks atau perluasan URL Final — kedua fitur ini merupakan komponen bawaan dari AI Max.
Jika kita hanya memerlukan pencocokan luas, kita dapat menambahkan kata kunci tersebut secara manual dan mempertahankan kontrol penuh.
Bagaimana AI Max Berinteraksi dengan Kata Kunci Kita
Uji coba Adalysis menunjukkan bahwa jika kampanye kita tidak menyertakan versi pencocokan luas dari suatu kata kunci, AI Max akan bertindak seolah-olah ada — dan Google akan memberikan tayangan, klik, serta biaya pada kata kunci yang sudah ada. Ini membuat pelaporan tipe pencocokan menjadi kabur dan dapat memberikan kredit kepada AI Max untuk lalu lintas yang sebenarnya sudah diperoleh oleh kata kunci pencocokan tepat dan frasa.
Solusi yang disarankan adalah menambahkan versi pencocokan luas dari kata kunci inti kita untuk mengembalikan pelaporan yang lebih bersih.
Masalah Pelaporan Istilah Pencarian
Saat kita meninjau istilah pencarian di bawah AI Max, ditemukan masalah yang konsisten: istilah merek yang cocok dengan kueri non-merek, istilah non-merek yang cocok dengan pesaing, dan terkadang kueri merek yang cocok dengan istilah pesaing. Filter merek membantu, tetapi kesalahan pengetikan dan varian masih bisa lolos, sehingga daftar kata kunci negatif yang kuat tetap sangat penting.
AI Max Tidak Selalu Menemukan Pencarian Baru
Seringkali, AI Max tidak menemukan kueri baru — ia hanya mengambil kredit untuk yang sudah ada. AI Max bahkan bisa mengabaikan hierarki pencocokan normal dari Google, memberikan tayangan kepada AI Max daripada kata kunci yang identik di grup iklan yang lebih relevan. Ini adalah salah satu alasan mengapa metrik performanya terlihat kuat secara artifisial.
Keranjang Misteri
Tim juga menemukan istilah pencarian AI Max yang tidak terhubung dengan kata kunci mana pun di akun — tidak ada kaitannya dengan konten halaman arahan atau pencarian sebelumnya. Ini mungkin terkait dengan teknologi tanpa kata kunci dari Google, tetapi Google belum mengonfirmasinya.
Untuk mendapatkan gambaran yang akurat tentang dampak AI Max, Adalysis merekomendasikan untuk menduplikasi istilah pencarian di seluruh tipe pencocokan untuk memisahkan performa yang benar-benar meningkat dari hasil yang dialokasikan kembali.
Urutan Prioritas Google — Dalam Teori
Google menyatakan bahwa pencocokan tepat harus menang ketika istilah pencarian identik. Namun, dalam praktiknya, uji coba Adalysis menunjukkan bahwa AI Max sering kali...
